რეზიუმე: ხელოვნური ინტელექტის მოდელის ალგორითმი + UHF RFID + ფაზირებული მასივის ტექნოლოგია, მოწინავე ინტელექტუალური წვდომის კონტროლის სისტემის ახალი თაობა.
საკვანძო სიტყვები: ჭკვიანი წვდომის კონტროლი
ფაზური მასივის ანტენის აღმოჩენის ტექნოლოგია არის მოწინავე უსადენო საკომუნიკაციო ტექნოლოგია, რომელიც აღწევს სხივების ზუსტ მიმართულებით გადაცემას და მიღებას ანტენის მასივის ელემენტების ფაზისა და ამპლიტუდის ელექტრონული კონტროლით. ამ ტექნოლოგიას აქვს მაღალი სიზუსტის, მაღალი ეფექტურობის, ძლიერი მოქნილობისა და ჩარევის საწინააღმდეგო მახასიათებლები და შეუძლია მრავალი სამიზნის თვალყურის დევნება. ეს ტექნოლოგია ძირითადად გამოიყენება სამხედრო რადარებში, სამოქალაქო კომუნიკაციებში, აერონავტიკასა და მოძრაობის მონიტორინგში სამიზნის პოზიციონირების, კომუნიკაციის გადაცემის და მონიტორინგის ეფექტურობის გასაუმჯობესებლად. დღეს ჩვენ ვისაუბრებთ მეორე თაობის RFID ჭკვიანი წვდომის კონტროლის შესახებ, რომელიც დამოუკიდებლად არის შემუშავებული SCO-ს მიერ. ის დაფუძნებულია ულტრამაღალი სიხშირის RFID ტექნოლოგიაზე, იყენებს ფაზური მასივის ტექნოლოგიას და აერთიანებს ხელოვნური ინტელექტის თვითსწავლების ალგორითმებს. ეს არის ინოვაციური პროდუქტი, რომელიც წარმოადგენს ეპოქას ნივთების ინტერნეტის RFID ინდუსტრიაში და მომხმარებლებს სთავაზობს უპრეცედენტო წვდომის კონტროლის მართვის გამოცდილებას.
ტექნიკური მახასიათებლები
1. ფაზირებული მასივის ანტენის აღმოჩენის ტექნოლოგია
ზუსტი მიმართულების გადაცემა და მიღება მაღალი სიზუსტით და ეფექტურობით სამიზნის აღმოჩენის მისაღწევად.
ძლიერი მოქნილობა, მრავალმიზნობრივი თვალყურის დევნება და რთულ გარემოში ადაპტირება.
ძლიერი ჩარევისგან დაცვის უნარი სისტემის სტაბილური მუშაობის უზრუნველსაყოფად.
2. ულტრამაღალი სიხშირის RFID ტექნოლოგია
RFID ტეგების წაკითხვა დიდ მანძილზე და მაღალი სიჩქარით წვდომის კონტროლის ეფექტურობის გასაუმჯობესებლად.
პიკური მოთხოვნის დასაკმაყოფილებლად მხარს უჭერს მრავალი ტეგის ერთდროულ დამუშავებას.
ფაზირებული მასივის ტექნოლოგიასთან ერთად ზუსტი იდენტიფიკაციისა და თვალყურის დევნების მისაღწევად.
3. ხელოვნური ინტელექტის მოდელის ალგორითმი
დიდი მონაცემების ანალიზსა და დამუშავებაზე დაყრდნობით, ამოცნობის სიზუსტე და სტაბილურობა მუდმივად ოპტიმიზირებულია.
ავტონომიური სწავლა და ზრდა, სხვადასხვა გარემოსთან ადაპტაცია და ინტელექტის დონის გაუმჯობესება.
RFID ტეგების მონაცემების ღრმა შესწავლა და ანალიზი წვდომის კონტროლის სისტემის სიზუსტის გასაუმჯობესებლად.
პროდუქტის ფუნქციები
1. ინტელექტუალური თვალთვალი და დინამიური იდენტიფიკაცია
RFID ტეგების მქონე ობიექტების ან ადამიანების რეალურ დროში თვალყურის დევნება, შესვლისა და გასვლის სტატუსის ზუსტი შეფასება.
მოძრავი და სტატიკური ტეგების დინამიური იდენტიფიკაცია ცრუ და გამოტოვებული სიგნალიზაციის თავიდან ასაცილებლად.
2. მრავალი თეგის ერთდროული დამუშავება
მხარს უჭერს მრავალი RFID ტეგის ერთდროულ წაკითხვას და დამუშავებას წვდომის კონტროლის ეფექტურობის გასაუმჯობესებლად.
გამოიყენება იმ სცენარებში, როდესაც პიკის საათებში ან ერთდროულად რამდენიმე ადამიანი გადის წვდომის კონტროლის სისტემაში.
3. მიმართულების აღმოჩენა და ტრაექტორიის ჩაწერა
ავტომატურად აღმოაჩინეთ ტეგის მოძრაობის მიმართულება და ჩაიწერეთ მისი მოძრაობის ტრაექტორია.
ეხმარება დაკარგული ნივთების ან ადამიანების სწრაფად პოვნაში და მათი აღდგენის ეფექტურობის გაუმჯობესებაში.
4. მოქნილი ჩამრთველის დიაპაზონი
ჩაშენებული სივრცითი სენსორი, თავისუფლად განსაზღვრავს ტრიგერის დიაპაზონს სცენის მოთხოვნების შესაბამისად და ადაპტირდება სხვადასხვა უსაფრთხოების საჭიროებებთან.
წვდომის კონტროლის სისტემის მოქნილობისა და გამოყენებადობის გაუმჯობესება.
5. დინამიური შეფასება და სტატიკური ტეგის მოცილება
ზუსტად განასხვავეთ მოძრავი და სტატიკური თეგები და წაშალეთ სტატიკური თეგის ინფორმაცია.
რთულ გარემოში წვდომის კონტროლის სისტემის სტაბილურობისა და საიმედოობის შენარჩუნება.
6. ხმის და სინათლის სიგნალიზაცია და სრულად ავტომატური მართვა
უსაფრთხოების ეფექტურობის გასაუმჯობესებლად, უჩვეულო სიტუაციის აღმოჩენისას ჩართეთ ხმოვანი და მსუბუქი სიგნალიზაციის მოწყობილობა.
მარტივი მართვისთვის, ავტომატურად ჩაიწერეთ და ატვირთეთ უჩვეულო ინფორმაცია ღრუბელში ან ლოკალურ კონსოლში.
პრაქტიკული გამოყენების ტესტი
შემოთავაზებული გადაწყვეტის ეფექტურობის დასადასტურებლად, ჩვენ შევიმუშავეთ ტესტირებისთვის სამი სცენარი: ახალი საცალო ვაჭრობის ანგარიშსწორება, პერსონალის შესვლა-გასვლის მართვა და ნივთების შესვლა-გასვლის მართვა. ეს უფრო ინტუიციურად აჩვენებს ახალი ტექნოლოგიის მუშაობას რთულ სცენარებში. დააწკაპუნეთ ქვემოთ მოცემულ ვიდეოზე, რომ ნახოთ სცენის ტესტირების შედეგები!
1. საცალო ვაჭრობის ახალი სცენარის გადაწყვეტა
(1) მიმდინარე სიტუაციის აღწერა:
ახალ საცალო ვაჭრობის ანგარიშსწორების გარემოში, პერსონალის ხშირი ნაკადისა და კომპლექსური ანგარიშსწორების ზონების გამო, ტრადიციული ანგარიშსწორების აღჭურვილობა ხშირად იწვევს არაზუსტ ანგარიშსწორებას არასწორი შეფასების გამო. განსაკუთრებით პიკის საათებში, ერთდროულად რამდენიმე პროდუქტი შედის და გადის, რაც ზრდის არასწორი და წაკითხვის გამოტოვების რისკს, რაც გავლენას ახდენს მომხმარებლის სავაჭრო გამოცდილებასა და ვაჭრის ოპერაციულ ეფექტურობაზე.
(2) სირთულის ანალიზი:
ადამიანებისა და საქონლის ნაკადი შერეულია, რაც ართულებს მათ ზუსტად გარჩევას.
როდესაც ერთდროულად რამდენიმე პროდუქტი შედის და გადის, აღჭურვილობის დამუშავების სიმძლავრე შეზღუდულია.
რთულ გარემოში, აღჭურვილობაში ჩარევა ადვილად ხდება, რაც არასწორ შეფასებას იწვევს.
(3) მოთხოვნის გადაწყვეტა:
ახალი საცალო ვაჭრობის ანგარიშსწორების სცენარისთვის, ჩვენ დავნერგეთ ფაზირებული მასივის ანტენის აღმოჩენის ტექნოლოგიის, ხელოვნური ინტელექტის მოდელის ალგორითმის და ულტრამაღალი სიხშირის RFID-ის კომბინირებული გამოყენება. სისტემას შეუძლია ზუსტად მოხსნას აკრძალული ტეგები და მხოლოდ წასაკითხი მობილური ტეგები, რითაც წყვეტს ტრადიციული ანგარიშსწორების აღჭურვილობის არასწორი შეფასების პრობლემას რთულ გარემოში. რეალურ დროში თვალყურის დევნებისა და დინამიური იდენტიფიკაციის საშუალებით, სისტემას შეუძლია ზუსტად განსაზღვროს საქონლის შესვლისა და გასვლის სტატუსი და გააუმჯობესოს ანგარიშსწორების სიზუსტე და ეფექტურობა.
(4) ტესტის სცენარი:
ტესტის შინაარსი 1: დასახლების ტერიტორიაზე ჩაატარეთ 10 ნიშნის გადაადგილების ტესტი (შემოწმება ერთი და იგივე მიმართულებით) და განათავსეთ 10 აკრძალული ნიშანი სისტემის გარშემო, რათა გადაამოწმოთ მოძრავი ნიშნების ზუსტი იდენტიფიცირების უნარი.
ტესტის შინაარსი 2: ჩაატარეთ შერეული ტესტი 5 ტეგის შეყვანით და 5 ტეგის გამოყვანით და ასევე განათავსეთ 10 აკრძალული ტეგი სისტემის სტაბილურობისა და სიზუსტის გადასამოწმებლად, როდესაც ერთდროულად რამდენიმე საქონელი შედის და გადის.
ტესტის შედეგები: სისტემამ წარმატებით ამოიცნო და ჩაიწერა 10 მობილური ტეგის შესვლა-გამოსვლა, ზუსტად მოხსნა აკრძალული ტეგები და არ დაუშვა არასწორად წაკითხვა ან შეცდომა. გარდა ამისა, როდესაც ჩატარდა 5 შემავალი და 5 გამომავალი ტეგის შერეული ტესტი, სისტემამ მაინც შეძლო ყველა მობილური ტეგის ინფორმაციის ზუსტად წაკითხვა და დამუშავება, ყოველგვარი არასწორი შეფასების ან შეცდომების გარეშე, და დამუშავების სიჩქარე სტაბილური და ეფექტური იყო.
2. პერსონალის წვდომის მართვის გადაწყვეტა
(1) მიმდინარე სიტუაციის აღწერა:
პერსონალის წვდომის მართვის სცენარში, ტრადიციული წვდომის კონტროლის სისტემები ხშირად იწვევს არასწორ შეფასებას ისეთი ფაქტორების გამო, როგორიცაა პერსონალის რთული ნაკადი და გარემოს ჩარევა, რაც გავლენას ახდენს პერსონალის სტატისტიკის სიზუსტესა და უსაფრთხოებაზე.
(2) სირთულის ანალიზი:
ხშირი პერსონალის ნაკადი ართულებს რეალურ დროში ზუსტი დათვლის ჩატარებას.
გარემოს ჩარევა იწვევს იმას, რომ აღჭურვილობამ შეიძლება ცრუ განგაშის ან გამოტოვებული შეტყობინებების გაგზავნა გამოიწვიოს.
ტრადიციულ წვდომის კონტროლის სისტემას აქვს დაბალი დონის ინტელექტი და რთულია რთულ სცენარებთან ადაპტირება.
(3) მოთხოვნის გადაწყვეტა:
პერსონალის წვდომის მართვის სცენარისთვის, ჩვენ ასევე ვიყენებთ ფაზური მასივის ანტენის აღმოჩენის ტექნოლოგიის, ხელოვნური ინტელექტის მოდელის ალგორითმის და ულტრამაღალი სიხშირის RFID-ის კომბინაციას. სისტემას შეუძლია ზუსტად წაშალოს სტატიკური ტეგები და წაიკითხოს მხოლოდ მობილური ტეგები, რითაც წყვეტს ტრადიციული წვდომის კონტროლის სისტემების არასწორი შეფასების პრობლემას რთულ გარემოში. რეალურ დროში თვალთვალისა და დინამიური იდენტიფიკაციის საშუალებით, სისტემას შეუძლია ზუსტად დაითვალოს პერსონალის შესვლა და გასვლა და გააუმჯობესოს წვდომის კონტროლის მართვის სიზუსტე და უსაფრთხოება.
(4) ტესტის სცენარი:
ტესტის შინაარსი: წვდომის კონტროლის ზონაში ჩაატარეთ ნიშნის გადაადგილების ტესტი (შესვლა და გასვლა ერთი მიმართულებით) და განათავსეთ 10 აკრძალული ნიშანი, რათა დაადასტუროთ სისტემის უნარი, ზუსტად ამოიცნოს მობილური ნიშნები და უზრუნველყოთ, რომ ადამიანების შესვლა და გასვლა ზუსტად დაითვალოს რთულ გარემოში.
ტესტის შედეგები: სისტემამ წარმატებით ამოიცნო და ჩაიწერა მობილური ტეგების შესვლა-გამოსვლა, ასევე ზუსტად აღმოფხვრა სტატიკური და აკრძალული ტეგები. რთულ გარემოში სისტემას კვლავ შეუძლია შეინარჩუნოს ეფექტური და სტაბილური ფუნქციონირება, ზუსტად დაითვალოს ადამიანების შესვლა-გამოსვლა და არ მოხდეს არასწორი შეფასება ან გამოტოვება.
3. ნივთების შეტანისა და გატანის მართვის გადაწყვეტა
(1) მიმდინარე სიტუაციის აღწერა
ნივთების შემოტანისა და გატანის მართვის სცენარში, ტრადიციული მართვის მეთოდები მრავალი გამოწვევის წინაშე დგას. ნივთების რთული ნაკადის, ნივთების ფართო მრავალფეროვნებისა და გარემოში სხვადასხვა ჩარევის გამო, ტრადიციულ მართვის მეთოდებს ხშირად უჭირთ ნივთების რეალურ დროში და ზუსტად თვალყურის დევნება, რაც გავლენას ახდენს ინვენტარიზაციის მართვის სიზუსტესა და ეფექტურობაზე.
(2) სირთულის ანალიზი
ნივთების რთული ნაკადი: ტრადიციული მართვის მეთოდებისთვის რთულია ნივთების რეალურ დროში ადგილმდებარეობისა და ნაკადის ეფექტურად თვალყურის დევნება.
სერიოზული გარემო ფაქტორები: გარე ფაქტორებმა, როგორიცაა ელექტრომაგნიტური ჩარევა, შეიძლება გამოიწვიოს აღჭურვილობის მიერ ცრუ განგაშის შეტყობინება ან განგაშის გამოტოვება, რაც ამცირებს მართვის სიზუსტეს.
ინტელექტის დაბალი დონე: ტრადიციული მართვის მეთოდები საკმარისად ინტელექტუალური არ არის და ვერ ეგუება თანამედროვე ინვენტარიზაციის მართვის ეფექტურ და ზუსტ საჭიროებებს.
(3) მოთხოვნის გადაწყვეტა
ნივთების შეყვანისა და გასვლის მართვის სირთულეების გათვალისწინებით, ჩვენ ვიყენებთ ფაზური მასივის ანტენის აღმოჩენის ტექნოლოგიის, ხელოვნური ინტელექტის მოდელის ალგორითმის და ულტრამაღალი სიხშირის RFID ტექნოლოგიის კომბინაციას ნივთების ზუსტი იდენტიფიკაციისა და თვალყურის დევნების მისაღწევად, შესვლისა და გასვლის რეგისტრაციისა და ინვენტარის განახლებების ავტომატურად დასასრულებლად, მართვის სიზუსტისა და ეფექტურობის გასაუმჯობესებლად და ინვენტარის მართვის ახალი და ეფექტური გადაწყვეტის უზრუნველსაყოფად, ცრუ და გამოტოვებული სიგნალიზაციის ეფექტურად თავიდან ასაცილებლად და ხელით ოპერაციების შესამცირებლად.
(4) სატესტო სცენარი
ტესტის შინაარსი: ჩაატარეთ 7 ნიშნის გადაადგილების ტესტი შესასვლელ-გასვლის ზონაში (შემოწმება ერთი მიმართულებით შესვლა-გამოსვლა) და განათავსეთ 7 აკრძალული ნიშანი მიმდებარე ტერიტორიაზე. გადაამოწმეთ სისტემის უნარი, ზუსტად ამოიცნოს მობილური ნიშნები და ზუსტად აკონტროლოს ნივთების შესვლა-გასვლა რთულ გარემოში.
ტესტის შედეგები: სისტემამ წარმატებით ამოიცნო და ჩაიწერა ყველა მობილური თეგის შესვლისა და გასვლის სტატუსი, ზუსტად აღმოფხვრა სტატიკური თეგები და კარგად იმუშავა რთულ გარემოში, რითაც დააკმაყოფილა ინვენტარიზაციის მართვის მოთხოვნები ეფექტური და ზუსტი მართვისთვის.
გამოქვეყნების დრო: 2024 წლის 25 ნოემბერი
